ACSL-SWU
AI Convergence Security Lab · Seoul Women's University
본 연구실은 민감정보와 핵심기술을 안전하게 활용하기 위한 프라이버시 인지형 및 설명 가능한 인공지능을 연구합니다. 데이터의 활용 가치를 유지하면서 프라이버시와 핵심기술을 보호할 수 있는 AI 모델과 방법론을 연구개발합니다. ACSL-SWU studies privacy-aware and explainable artificial intelligence for the secure and responsible use of sensitive data and critical technologies. We develop AI models and methodologies that preserve the value of data while protecting privacy and critical technological assets.
Keywords
우리 연구실을 대표하는 네 가지 키워드Four words that describe this lab
About
한유나 · Yuna HanYuna Han, Ph.D.
AI 기반 국가핵심기술 정보등급화, 중요기술정보 비식별화, 멀티모달 내부자 위협 탐지를 연구해 왔습니다. 컴퓨터공학과 국어국문학을 함께 전공한 배경을 바탕으로 기술 구현과 논리적 서술을 함께 다루는 연구를 지향합니다. My research spans AI-based information rating for national core technologies, de-identification of critical technical information, and multimodal insider threat detection. With a background in both computer science and Korean literature, I care as much about how a claim is argued as about how a model is built.
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ACSL-SWU는 AI 프라이버시와 융합보안 분야를 함께 연구할 학부연구생과 석 · 박사과정 학생을 모집합니다. 학부연구생은 연구실 세미나와 논문 재현에서 시작해 단계적으로 연구 프로젝트에 참여하고, 대학원생은 명확한 연구 질문과 독립적인 실험 설계를 바탕으로 자신의 연구를 발전시켜 나갑니다. 아래 모집 항목을 확인한 후, 지원 시 Google Form에서 지원 항목을 선택해 주세요. ACSL-SWU welcomes undergraduate researchers and M.S./Ph.D. students interested in AI privacy and convergence security. Undergraduate researchers begin with lab seminars and paper reproduction, gradually progressing to research projects. Graduate students develop their own research by formulating clear research questions and designing experiments independently. Please review the available positions below and select the appropriate application category in the Google Form.